太极股份打造工业互联网“龙头”的实干之行

来源: 未知 作者:admin 编辑:admin 2019-07-19 06:51

  从“传统老牌系统集成商”到“IT服务国家队”,刚过而立之年的太极计算机股份有限公司(下称“太极”)为自身再度加码。

  打造工业互联网,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。在这样的背景下,恰逢太极新三年战略伊始,以“中国最优秀的数字化服务提供商”为愿景,一直以来以服务电力、能源、钢铁、煤炭、化工、军工等行业的太极企业业务是怎样迎接工业互联网浪潮的呢?

  太极总裁吕翊认为,面对国家大力发展工业互联网的攻坚时期,太极需要加速推动产业发展和应用模式落地。为此,在公司未来三年的发展规划中,将数据服务能力、业务流程管理能力和自主可控能力作为重中之重,而这也正是发展工业互联网不可或缺的三大要素。

  首先是数据服务能力。在产品全生命周期的数字化进程中所产生的数据,是工业互联网的核心。这些数据基于网络互联和大数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能和结果。

  众所周知,工业生产力的增长来自将数据转化为由机器分析驱动的自动化运营决策。“工业互联网平台恰好可以利用大量的数据资源,通过云的分析和计算能力将其汇集起来,并通过具体的决策实时返回。这样双向的互联互通是太极TECO工业互联网平台的核心能力之一。同时我们不断完善数据标准、规范,及数据治理、分析、经营等手段,以此加强平台的数据运营能力,服务工业企业和产业链上下游相关伙伴。” 吕翊说。

  其次是业务流程管理。对于服务了多年企业信息化的太极来说,在大型和超大型系统工程的业务设计和集成能力方面有着不可超越的优势和积累,复杂业务流程管理也成为了太极典型的能力特征。

  技术平台的引入一定会促使企业从上游产品设计到生产制造,到供应链,一直到市场服务形成一个全闭环的流程。每一个环节都会对企业传统的运营模式和业务模式带来冲击,业务流程重组和优化迫在眉睫。好在,这一切都太极都有积累和准备。

  针对于流程型工业企业,太极TECO平台可以帮助他们聚焦在设备、车间、工厂等工业现场,并向上延伸到企业运营管理;从单一设备、单个场景的应用逐步向完整生产系统和业务管理流程过渡,最后向企业协同生产和管理的全局互联演进。

  第三,上升到国家信息安全层面的自主可控业务。我国自主工业互联网的发展目前正在起步阶段,虽然目前市面上存在不少自主开发的平台,但与国外那些工业业务积淀深厚的平台相比,在数字化水平、工业机理模型、分析能力等方面还存在一定的差距。同时,从安全的角度来说,当前工控安全、数据安全、网络安全、加密解密等体系化的能力尚为薄弱。一方面太极通过体系级的整合与研发,继续攻坚关键核心技术的落地实践;另一方面,“中国电科安全可靠系统工程研究中心”已在太极产业园正式启用和应用,太极会将在军工领域获得的安全技术与应用复用到工业安全场景。

  吕翊强调,在太极的实践中,以工业互联网平台为载体,逐渐将工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具、业务流程以及老专家几十年的经验进行规则化、软件化、模块化,以数字化模型和应用的形式沉淀在这个平台上,这些应用会被直接调用、复用、传播、再开发,这条路径是完全可行的,并将极大帮助最终用户构建价值工业知识体系、提高生产运营管理效率、降低成本、提升应用体验。

  而针对于这个体系化能力的建设,太极并非从零开始,太极过去和现在有大量的流程工业领域的SIS、MES、EAM、ERP、OA等方面的业务实践和案例;因而在工业互联网时代,太极以实力迅速抓住机遇,率先推出面向流程行业的TECO工业互联网平台,致力于成为在工业互联网系统的顶层设计、业务咨询、平台建设、数据服务等解决方案的领先者。

  “我们以综合服务商的视角,全行业的准确站位,精准发力头部高端客户。也引入了不少在工业领域的人才,同客户一起,打破固有思维,迎接外部挑战。” 吕翊说。

  2017年,是太极工业互联网的起始,TECO工业互联网平台应运而生。2018年,太极着眼于生态建设和实践落地,一方面携手客户、合作伙伴和科研院校共建生态,一方面与志同道合的企业探索工业互联网应用模式。2018年太极成为工业互联网产业联盟电力能源行业的牵头单位,除发布电力行业工业互联网外,在落地实践方面,携手中国华能共创国家试点示范项目AIdustry工业互联网平台,牵手浙江能源集团落地区域能源集团示范工程,在电力、化工、钢铁、煤炭等行业打造工业智能应用。通过典型实践,TECO的成熟度和厚度也获得了业界认可,2018年通过了工业互联网产业联盟的可信服务评估认证等。

  之所以会打造这样的实践和模式,太极工业互联事业部总经理彭丽林认为,传统的运营方式以企业为主体,企业内部各业态、行业上下游企业之间独立运营和管理,同环节企业高度竞争,资源配置率低,信息流通性低,上下游的信息不对称性高,这都进一步加剧了资源错配、浪费和同质化竞争。但是在工业互联网平台时代,企业内部各业态间、产业间必定将各个环节的信息有效汇集,形成强大的信息流,在一些共享的资源上形成高效协同。而这样的改变将会组成满足客户需求的最优厂商与服务组合,这不仅能够完成资源的最优配置,也同时带动了企业的数字化转型。

  不容否认,工业互联网平台的商业属性是数据、模型和服务的泛化,但其最终价值实现源于最终客户的本质痛点需求。数据采集是基础,可以构建一个精准、实时、高效的数据采集体系,把数据采集上来,通过协议转换和边缘计算,一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备,一部分传到云端进行综合利用分析,再反向进一步优化,最终支撑客户决策闭环。企业与应用服务之间通过工业PaaS帮助构建一个可扩展的操作系统,为工业应用开发提供一个基础开放平台。而毫无疑问,价值应用才是关键,可以形成满足不同行业、不同场景的应用服务,最终形成工业应用。

  这几方面的技术与应用,都是彭丽林及其团队研究的重点。她们认为,与基于传统架构的软件不同,新型工业应用是碎片化、基于微服务架构的。最终能泛化的工业应用必定会如其他互联网改造产物一样,打破工业生产的传统体系结构,而未来的工业生产也将会以专业知识为导向,以数字化模型为单位,以工业微系统为载体。

  当下,行业价值应用相对稀缺,如何能创造和找到更多的 “爆款”应用来带动运营商业模式的发展?或者如何能通过有效运营模式来促进更多的价值应用创新?这也是目前彭丽林及团队现阶段探索实践的工作重点。她认为,以TECO工业互联网平台为载体,生态链的有效融合,能够让服务商与企业客户间在业务痛点上有效互通,平台能够提供从单机设备、到生产线、到产业链、再到产业生态的系统级改善,从而实现从局部优化到全局部署。

  此外,传统的“端管云”模式难以应对日益增长的工业物联网终端,无法保证工业生产控制的实时性和可靠性。未来的工业分析能力将是“云计算+边缘计算”的有效融合。云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,支撑周期性维护以及业务决策,边缘计算聚焦实时、短周期数据分析,支撑本地业务的实时智能化处理与执行。因此,在计算能力方面,彭丽林及其团队已经做好准备,直待应用之时。

  第一,设备上云互联互通能力不足。工业企业中,不同的业态、不同的设备型号、不同的接口私有协议以及不同的数据标准,这些企业内,甚至企业间形成互联互通是很有必要的。因此,希望设备厂商、服务商、IT企业能够以更加开放的心态共建互联互通的能力。也期望通过攻坚5G技术能力的落地助力互联互通。

  第二、数据分析能力碎片化。企业的数据就像碎片一样散落各处,不同的服务商掌握着不同的数据分析能力,这让工业互联网平台的价值难以发挥,不能满足用户的需求。“我们提倡工业互联网业务的落地从顶层设计开始,到业务咨询规划,再到落地实践。这就需要推动整个产业链整合应用需求、挖掘需求,从而更好地满足客户。同时也需要生态链上不同的角色通力合作,最终通过价值应用爆发性的增长。”她说。

  第三,运营模式和体系亟待建立。工业互联网产业没有现成的经验可以借鉴,其核心理念是开放和共享。我们站在最终用户的角度,以运营的视角和理念来搭建体系和系统,包括传统的项目建设模式、企业内部IOT跨界的深度融合、体系与规则的重新构建等。

  第四,安全保障能力急待加强。安全是非功能性需求的重中之重,安全业务和业态非常复杂,目前需要一个系统级的、高度协同与分工的体系级升级。

  “有愿景,有挑战;有实践,有痛点;有优势,但也有不足。这些都督促我们能更加脚踏实地的投入到工业互联网的建设中。生态建设、最佳实践、安全可信,引领工业智能、重构数字未来,太极已经准备好了!”彭丽林说。

  TECO工业互联网平台是一个融合工业经验与信息技术的流程型工业互联网平台。通过工业物联网实现对流程型企业全量数据的采集、存储和共享,利用大数据技术对其进行加工处理,在线完成各种应用指标的计算,建立智能化的核心算法组件。根据工业场景,运用可视化技术完成分析结果的应用展示,形成一套工业应用的敏捷开发方式。

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